O Alexa para laboratórios de revestimentos

O Alexa para laboratórios de revestimentos

Os assistentes digitais controlados por voz tornaram-se parte da vida diária de muitas pessoas. No futuro, eles também poderiam facilitar o trabalho de laboratório. O primeiro assistente desse tipo agora é real.

Assistente de laboratório digital: o Coatino <custom name = 'sup'> </custom> pode recomendar aditivos adequados por ativação por voz.  (Fonte: Evonik)

Assistente de laboratório digital: o Coatino pode recomendar aditivos adequados por ativação por voz. (Fonte: Evonik)

Com nomes como Siri e Alexa, os assistentes virtuais agora fazem parte da família em uma em cada cinco casas americanas. Os assistentes digitais controlados por voz prometem nos ajudar em nossas vidas diárias. Se tudo correr de acordo com os desejos do Dr. Gaetano Blanda, isso será apenas o começo. Blanda, que trabalha como chefe da linha de negócios de aditivos para revestimento da Evonik, quer transformar assistentes digitais controlados por voz de simples auxiliares da vida cotidiana em especialistas em química e usá-los em um local onde é necessária uma quantidade abrangente de conhecimento especializado e um suporte técnico. a linguagem é falada: o laboratório.

Para atender exatamente aos desejos dos clientes em relação à cor, brilho e durabilidade, os especialistas precisam criar no laboratório misturas complexas que complementam com os aditivos certos. Milhares de combinações são possíveis – muito mais, de fato, do que o cérebro humano pode suportar.

Oliver Kröhl Evonik

“Os assistentes comuns simplesmente não conseguem entender nossa linguagem”, diz o Dr. Oliver Kröhl, chefe da área de desenvolvimento estratégico da Coating Additives na Evonik.

Os formuladores passam correspondentemente muito tempo pesquisando notas e folhas de dados. Portanto, o novo assistente digital Coatino poderia ajudar os usuários a pesquisarem para ajustar os ingredientes diretamente no laboratório. “Conversamos sobre novas maneiras pelas quais os negócios podem se desenvolver”, diz o Dr. Oliver Kröhl, chefe da área de desenvolvimento estratégico da Coating Additives e gerente do projeto. “As inovações não se limitam mais apenas aos produtos ou processos acabados. Em vez disso, você precisa demonstrar sua capacidade de apresentar soluções na forma de novos serviços e modelos de negócios. ”

Da lata ao protótipo

Para descobrir se um assistente digital poderia funcionar, os cientistas cobriram uma lata de tinta vazia nas cores da empresa. Eles então colocaram no laboratório, onde filmaram uma discussão entre um colega e a lata. No vídeo, o usuário perguntou à lata um agente antiespumante à base de água adequado para um revestimento de madeira. A lata deu sua resposta, forneceu ao funcionário do laboratório uma seleção de produtos e solicitou uma amostra.

“Naquela época, as perguntas eram respondidas por um colega que estava atrás de um muro”, diz Kröhl. “Embora isso tenha sido bastante ad hoc, queríamos testar tangivelmente nossa idéia com os clientes e obter feedback rapidamente”. O vídeo foi compartilhado com vários os clientes e a equipe também realizaram entrevistas estruturadas.

Essa aprovação incentivou os desenvolvedores a migrar para um território desconhecido. “Somos especialistas em tintas e revestimentos, mas não em assistentes controlados por voz”, diz Kröhl. “É por isso que sabíamos que o projeto poderia não funcionar. No entanto, nós e nossos clientes pensamos que ele tinha um potencial tão grande que estávamos dispostos a correr o risco.

Aprendendo a linguagem dos revestimentos

Não foi uma tarefa fácil, porque os sistemas convencionais de reconhecimento de voz não conseguiram lidar com o vocabulário especializado. “Os assistentes comuns simplesmente não conseguem entender nossa linguagem”, diz Kröhl. Eles atingem rapidamente seus limites quando você os pergunta sobre dispersão, reologia ou resinas de silicone, por exemplo, e eles podem, na melhor das hipóteses, fornecer apenas informações gerais.

“Eles precisam ser capazes de fazer muito mais para formular um revestimento”, diz Kröhl. “Se eles não conhecerem as propriedades dos componentes e como eles interagem, eles não ajudarão em laboratório”.

Milhares de combinações

Os vários componentes influenciam os efeitos um do outro, dependendo da mistura. O número de combinações possíveis é imenso. Mesmo que apenas dez agentes de cura, dez ligantes, dez pigmentos e dez aditivos sejam considerados durante o desenvolvimento de uma receita de revestimento, esses números se traduzem em 10.000 combinações possíveis. “Os clientes têm idéias muito precisas sobre os recursos que um produto deve ter ao terminar”, diz Blanda.

Para desenvolver um assistente funcional controlado por voz para a indústria de revestimentos, os pesquisadores começaram a estruturar todas as informações disponíveis e alimentá-las em um enorme banco de dados. Na próxima etapa, eles possibilitaram acessar essas informações usando uma função de controle de voz.

Treinamento para aplicação global

Por exemplo, se você perguntar ao assistente: “Qual aditivo é adequado para a tinta de impressão?”, O sistema obviamente precisa entender cada palavra. Entre outras coisas,

Gaetano Blanda, Evonik

“O assistente pode me dizer qual aditivo seria o mais adequado para minha formulação e meus requisitos”, explica o Dr. Gaetano Blanda, chefe da linha de negócios de aditivos de revestimento da Evonik.

Coatino teve que aprender que “aditivo” designa uma certa categoria de componentes de revestimento. Na próxima etapa, o assistente precisa acessar seus dados, pesquisar através deles, criar links adequados e atribuir os dados a um resultado possivelmente relevante. , primeiro divide a sequência de sons em seus menores componentes e realiza uma pesquisa de dados com base nas propriedades das características.

Um desafio especial para o assistente é que ele deve ser capaz de entender não apenas substantivos alemães no caso nominativo, mas também em outros casos. Os pesquisadores também querem garantir que o dialeto ou o sotaque do falante não atrapalhem o resultado. O objetivo é permitir que a Coatino compreenda as pronúncias dos clientes em todo o mundo. A esses desafios se somam as diferentes velocidades e tons de fala dos palestrantes, bem como o contexto específico de uma discussão.

“O processo de treinamento é muito estressante”, diz Kröhl. “E depois que o teste com nosso colega em Xangai foi finalmente bem-sucedido, deu errado com nossos colegas em Essen”. Há quase dois anos, o Coatino é desenvolvido em conjunto. e treinado pela linha de negócios e uma empresa de desenvolvimento externo de Berlim. O assistente passou no seu primeiro teste de desenvolvimento importante quando o protótipo foi demonstrado na European Coatings Show 2019, em Nuremberg, em abril.

Quando perguntado sobre aditivos adequados, o assistente não apenas apresenta uma lista de produtos, mas também os prioriza. “Coatino pode me dizer qual aditivo seria mais adequado para minha formulação e meus requisitos. Assim, pode me dar recomendações bem fundamentadas”, diz Blanda. Quando o usuário encontra o produto desejado, ele pode emitir um comando de voz para solicitar um exemplo, entre em contato diretamente com a folha de dados técnicos pertinentes por e-mail ou converse com um especialista.

Novas formulações do banco de dados

O protótipo Coatino estava pronto bem a tempo do início da European Coating Show. “Nós a apresentamos imediatamente a um grupo seleto de nossos clientes”, diz Blanda. Em vez de uma lata, os usuários transmitiram seus desejos a um tablet via microfone. Em 2020, os pesquisadores planejam disponibilizar o Coatino para toda a indústria de revestimentos.

No entanto, não há um fim à vista para o desenvolvimento adicional do sistema. “Quando você usa assistentes digitais, você continuamente apresenta idéias para novos recursos”, diz Kröhl. Por exemplo, o Coatino poderia concebivelmente não apenas fornecer formulações existentes, mas também sugerir suas próprias novas misturas. Os cientistas poderiam testar diretamente essas misturas no laboratório. e aprimore-os para uso próprio. “Nosso Coatino pode um dia realmente se tornar uma entidade artificialmente inteligente”, diz Blanda. “Mas ainda temos um longo caminho até então.”

Fonte : European Coatings

Tradução : Marcelo Gomes

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